Quels sont les différents métiers de la Data ?

Quels sont les métiers de la data ?

Pour mettre en oeuvre un projet data plusieurs types de profils sont nécessaires : des profils techniques (data engineer,..), des profils statistiques (data scientists), des profils business (analysts, manager,...) en relation avec le reste des équipes de l'entreprise notamment les métiers et le juridique. L'intervention de ces profils dépend du type de projet envisagé et de la phase du projet, les projets big data nécessitent par exemple des ressources techniques de data engineers et d'algorithmie, alors que pour un projet d'activation média ciblée, des profils plus orientés business d'analyst ou de traders seront envisagés. Voici une liste des différents métiers de la data liés à ce domaine :

Qu'est-ce qu'un chief Data Officer ?

Chief Data Officer : Définition

Le Chief Data Officer (CDO) a pour rôle de créer un écosystème et une architecture permettant à toute l'entreprise d'accéder et d'analyser facilement et en toute sécurité aux données de l'entreprise. Il est garant de la qualité et de l'intégrité des données. Le Chief Data Officer s'occupe des interactions se déroulant entre la direction des l'entreprise et le département en charge de l'analyse data. Anciennement couvert par les directions SI, ce rôle est désormais de plus en plus transverse en intégrant notamment les fonctions opérationnelles & marketing. Il fournit l'accès des dirigeants à la base de données et à l'ensemble des résultats des analyses en cours.

De façon parallèle, le métier de CDO d'une entreprise prend en charge la responsabilité des opérations d'analyse, d'optimisation de la gestion des données et de contrôle de la qualité du travail produit par les Data Analysts ou Data Scientists. Une connaissance du secteur économique de l'entreprise, des outils d'analyse et des données (par exemple l'outil PowerBI, les langages SQL ou Python) est indispensable pour exercer la profession de Chief Data Officer.

Expérience du chief data officer

Environ 10 ans d'expérience dans le milieu de la data est nécessaire pour exercer la profession de Chief Data Officer.

Quel est le salaire d'un chief data officer ?

Le Chief Data Officer gagne en moyenne entre 90 000 et 200 000 euros par an. En moyenne, selon Glassdoor, en France le salaire d'un CDO s'élève à 91 404 euros annuels.

Comment devenir Chief Data officer ? Formation

Voici différents cursus pouvant permettre d'atteindre le poste de CDO ou Chief Data Officer :

• Masters : european master in datamining and knowledge management (Lyon 2), statistiques pour l'évaluation et la prospective (université de Reims-Champagne Ardennes), MIASHS : big data et fouille de données (Paris 8), data science (Grenoble INP Ensimag, Polytech Nantes)
• Mastère en ingénierie : Big data (ESGI),MSc (master of sciences) : statistics for smart data (Ensai), big data for business (Ecole polytechnique - HEC), data sciences & business analytics (Centrale Supelec - Essec Business School), applied data science & big data (Data science institute), data science (Ensae ParisTech), data management (PSB),Diplôme d'ingénieur avec spécialisation big data : IAMD - ingénierie et applications des masses de donnéess (Télécom Nancy), big data & data science (Mines Nancy), data science (Ensae ParisTECH), ingénierie des systèmes d'information (Grenoble INP Ensimag),Mastère spécialisé (MS) : Big data - gestion et analyse des données massives (Télécom ParisTech), Big data : analyse management et valorisation responsable (Ensimag + EMSI Ecole de management de Grenoble)

Généralement, le Chief Data Officer doit avoir une double formation qui intègre des compétences en management ainsi qu'en analyse de données. Il est nénamoins possible d'évoluer vers le poste de CDO après avoir exercé le métier de Data analyst, grâce à une parfaite connaissance du domaine de l'entreprise et d'un bon relationnel.

Qu'est-ce qu'un data Scientist ?

Data Scientist : Définition

Le data scientist est en charge de détecter des tendances dans un ensemble de données à sa disposition en utilisant des méthodologies algorithmiques ou data driven. Tout comme le data analyst, le data scientist a pour mission principale d'exploiter les données recueillies par l'entreprise. Il va interagir avec tous les services de l'entreprise (marketing, finance, stratégie, communication). La différence entre le data analyst et le data scientist est la suivante : le data scientist a une approche plus théorique de l'analyse de données que le data analyst. Le data scientist est aussi la personne qui établit les modèles prédictifs à partir des données qu'on lui a fourni.

Quel est le salaire d'un data scientist ?

Le salaire d'un data scientist oscille en moyenne entre 50 000 € et 60 000 € annuels.

Quelle est la formation du data scientist ?

Pour devenir data scientist, il est nécessaire d'avoir un Master en informatique, management, statistiques ou marketing. Un data scientist doit justifier de compétences solides en mathématiques, statistiques et aussi codage. En utilisant le Python, R, il doit être à l'aise avec le Machine Learning et avec les outils de datavisualisation. Il est aussi doté d'un bon sens du relationnel.

Qu'est-ce qu'un data Analyst ?

Quel est le rôle du data analyst ?

Le data analyst a pour rôle de traiter, mettre en forme et interprêter les données à disposition de l'entreprise afin d'orienter la prise de décision. Le domaine d'expertise du data analyst est le traitement et l'analyse des données. Le data analyst exploite et analyse les données collectées par une entreprise. Il peut aussi enrichir les sets de données, grâce à l'utilisation de API ou de techniques du web scraping. Le data analyst a pour mission de rendre un grand volume de données compréhensibles pour les managers de l'entreprise. On dit souvent que le data Analyst fait parler les données. Les data analysts maîtrisent également des outils tels que Python ou SQL, deux langages de programmation. Le data analyst maîtrise la data visualisation pour présenter les données et son analyse des données sous format visuel (graphiques, animations, etc).

Quel est le salaire du data analyst ?

Le salaire d'un data analyst Junior oscille entre 35 000 et 40 000 € tandis qu'un profil data analyst Senior peut atteindre les 80 000 €.

Quelle est la formation du data analyst ?

La formation idéale pour être Data Scientist est un Master en statistiques, informatique, commerce ou marketing ou formation Big DataEcole d'ingénieur. Pour devenir Data scientist, il est également possible de passer par une école d'ingénieur ou par une formation scientifique universitaire. De nombreuses universités proposent des masters en Data Science.

Data Miner : Définition et missions

Qu'est-ce qu'un data miner ?

Un data miner a pour mission l'exploration des données à disposition des salariés de l'entreprise, pour trouver celles qui sont réellement utiles au business plan. Le domaine d'expertise du data miner est la collecte et le stockage des données. Une fois les données utiles repérées, les data miners formatent ces dernières pour qu'elles soient exploitables par les autres équipes marketing. Par conséquent, le data miner d'une entreprise travaille en collaboration avec les data analysts et data scientists de l'entreprise.

Les compétences développées lors de l'exercice du métier de data miner sont : la maîtrise des outils de stockage des données et les connaissances en statistiques pour anticiper sur le travail du Data Analyst.

Quel est le salaire du data miner ?

Le salaire du métier de data miner est compris entre 30 000 et 55 000 euros.

Quelle est la formation pour devenir data miner ?

Comme le Data engineer, le data miner doit posséder de solides compétences techniques. Idéalement, le data engineer dispose d'un master en informatique obtenu à l'université ou école d'ingénieur. Toutefois, il existe aussi des formations spécialisées au terme desquelles on peut prétendre au poste de Data Miner.

Architect Big Data ou Data Architect

Qu'est-ce qu'un architect big data ?

Le data architect est en charge de mettre en place l'infrastructure permettant de stocker et de traiter les données dans les applications métiers. Il doit également assurer la maintenance et la sécurisation des données et de l'architecture. L'architecte Big Data s'assure de la supervision de la récupération, gestion et stockage des données de l'entreprise. L'architect big data doit pouvoir optimiser l'ensemble de ces processus et réaliser les inventaires des données qu'il transmettra aux dirigeants ou au Chief Data Officer.

Pour ce faire, le data architect maîtrise des technologies comme :

- Les langages de la Data Science (Python, SQL, etc.) ;

- les outils qui servent à stocker les données comme Memtables ;

- Les systèmes de gestion NoSQL ;

- Les infrastructures serveurs (par exemple : Hadoop, Spark, etc.).

Quel est le salaire du data architect ?

Le salaire d'un data architect junior oscille entre 35 000 et 40 000 € tandis qu'un profil Senior peut atteindre les 80 000 €. En France, le salaire moyen d'un Architect Big Data s'élève à 59 941 euros par an selon Glassdoor.

Quelle formation pour devenir data architect ?

De nombreuses formations au Big Data au sein des écoles d'ingénieurs ou des universités sont disponibles pour devenir Architecte Big Data. Cependant, l'architect Big Data est généralement un profil senior, ayant déjà accumulé des années d'expérience et une expertise dans l'analyse de data et dans les technologies de l'information et de la communication.

La formation idéale pour être Data Architect reste un Master en informatique, management, statistiques ou marketing ou formation Big Data. Une école d'ingénieure peut également mener à ce poste.

Qu'est-ce qu'un Machine Learning Engineer ?

Machine learning engineer : quelles sont ses missions ?

Le Machine Learning Engineer a pour mission de programmer en informatique. Spécialisé dans le Machine Learning, discipline permettant aux machines d'effectuer de manière automatique des tâches pour lesquelles elles n'ont pas été spécifiquement programmées (auto programmation).

Pour être machine learning engineer, il faut disposer de compétences en mathématiques (algèbre, linéaire, probabilités, statistiques, etc.). Le machine learning engineer maîtrise les langages de programmation et les applications cloud. Dans le domaine de l'analyse des données, le machine learning engineer doit se montrer capable de développer des réseaux de neurones profonds et des modèles complexes destinées aux données non structurées.

Quel est le salaire du machine learning engineer ?

Le machine Learning Engineer gagne en moyenne entre 45 000 et 60 000 euros.

Quelle est la formation du machine learning engineer ?

Pour devenir Machine Learning Engineer, on peut effectuer un master ou doctorat en informatique ou en mathématiques appliqués. Un machine learning engineer doit connaître par coeur le langage de la programmation pour pouvoir exceller dans sa profession.

Data Privacy Officer : Définition

Qu'est-ce qu'un data privacy officer ?

Le rôle du DPO est de s'assurer que l'utilisation des données à des fins commerciales ou internes de son entreprise respecte la législation en vigueur (RGPD / E-Privacy). Il intervient de manière transversale à toutes les activités de l'entreprise, et est garant de la mise en oeuvre d'un plan de conformité des traitements de données au RGPD . En cas de manquement à la loi, il est tenu d'alerter sa direction dans les plus brefs délais.

Quel est le salaire du data privacy officer ?

Le salaire d'un data privacy officer oscille entre 30 000 et 48 000 euros par an.

Quelle formation pour devenir data privacy officer ?

Un Master en CIL / DPO peut permettre de devenir un data privacy officer.

Qu'est-ce qu'un data engineer ?

Quel est le rôle du data engineer ?

Le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de la donnée. Il veille à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Il représente le premier maillon de la chaîne de traitement de données. Le data engineer a pour mission de récolter et de préparer les données pour que les spécialistes du traitement et analyse de celles-ci (Data analyst, data scientist) puissent exploiter les données.

Les data engineers conçoivent et administrent les systèmes de collecte de données, s'occupant de les organiser une fois qu'elles sont collectées. Le data engineer épaule le data sicentist en lui donnant accès rapidement à l'ensemble des données collectées.

Quel est le salaire du data engineer ?

Le salaire du data engineer varie entre 40 000 et 80 000 euros annuels en fonction du profil (junior ou senior). En France, selon Glassdor, le salaire moyen d'un Data Engineer est de 44 515 euros.

Quelle est la formation d'un data engineer ?

Généralement, pour devenir data engineer, il faut avoir suivi une formation supérieure en école d'ingénieur ou en école d'informatique. Il est aussi possible pour devenir data engineer de suivre un Master en informatique. Il est fréquent que le data engineer complète sa formation avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle ou encore en Big Data.

Le data engineering est un métier qui repose sur un savoir-faire très technique. Afin de se reconvertir en data engineer, une formation spécialisée de prise en main des langages de gestion de données est nécessaire. La formation de data engineer comme par exemple la formation de DataBird confère une place spécifique à la pratique et au développement des soft skills du data engineer.

Qu'est-ce que le data manager ?

Quel est le rôle du data manager ?

Le data manager référence, organise et gère l'ensemble des données internes et externes de l'entreprise. Il est garant de leur qualité, de leur fiabilité et de leur protection. Il est en charge de mettre à disposition les données aux différents services de l'entreprise. Il doit permettre de décloisonner les différents silos métiers de l'entreprise. Le data manager veille à ce que les données soient accessibles pour tous les collaborateurs qui en ont besoin et qu'elles soient surtout utilisables par les équipes concernées. C'est lui qui met notamment en oeuvre l'ensemble des processus techniques pour que plusieurs data analysts puissent travailler simultanément sur le même set de données.

Le travail du data manager consiste aussi à vérifier la qualité des données et leur conformité face aux lois comme le RGPD par exemple. Python, R et SQL ainsi que des systèmes de gestion de base de données comme PostgreSQL sont des langages de programmation que doivent maîtriser les Data Managers.

Quel est le salaire du data manager ?

Le salaire d'un data manager oscille entre 40 000 euros et 70 000 euros en fonction du profil.

Quelle est la formation pour devenir data manager ?

Le métier de Data Manager nécessite une formation dans le domaine de la data, de l'informatique ou des statistiques. Un diplôme en Ecole d'ingénieur ou de commerce peut permettre de devenir data manager. Néanmoins, le poste de Data Manager est souvent délégué à un Data analyst ou data engineer de l'entreprise, après quelques années d'accumulation d'expérience.

Qu'est-ce qu'un Business Intelligence Manager ?

Business Intelligence manager : Définition

Le BI Manager est en charge d'identifier les besoins de l'entreprise en matière BI, et de proposer des outils et rapports détaillés pour permettre la prise de décision. Il est également en charge, à l'aide d'une équipe de développeur et d'analystes de développer et maintenir les rapports & outils.

Quel est le salaire du business intelligence manager ?

Le salaire d'un business intelligence manager varie entre 50 000 euros et 80 000 euros en fonction du profil.

Quelle est la formation du business intelligence manager ?

Un master en marketing ou informatique est nécessaire pour devenir business intelligence manager.