Comment évaluer la valeur de la data (monétisation et business model) ?
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La valorisation de nos données personnelles est un actif de notre économie digitale initiée par les GAFAM. Bien souvent, nous parlons de « la qualification de la Data » mais beaucoup moins de sa valeur.
Quel est l'intérêt de la data dans la recherche d'insight ?
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Nous n'avons jamais eu autant de matière pour analyser les comportements des consommateurs, et identifier des insights clés, pertinents et opérationnels, notamment grâce à la data, mais la data suffit-t-elle ?
Quel est l'intérêt de la data pour personnaliser l'expérience client ?
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En quelques années d'essor du digital, la personnalisation de l'expérience client est devenue un exercice incontournable du marketing. Et pour cause, elle procure de nombreux bénéfices, aussi bien aux marques qu'à leurs clients.
Quel est l'intérêt de la data pour mieux piloter mon activité ?
Le suivi d'un pilotage en temps réel est capital pour le bon fonctionnement d'une entreprise. Il contrôle et aide à l'amélioration des performances par la remontée d'indicateurs. Le pilotage, la clé dans un processus décisionnel ?
Quel est l'intérêt de la data pour optimiser la relation client ?
La data est un outil très intéressant pour optimiser la relation client. En effet, avec des retranscriptions et des analyses des différentes données, il est possible de cibler au mieux les besoins des clients et d'adapter son offre.
Pourquoi la qualité des données est un enjeu clé ?
La qualité des données est un enjeu de toute société qui exploite intelligemment ses données. Paradoxalement, ce sujet est souvent traité à la légère, car il est potentiellement coûteux, sans fin, peu attractif. Pourtant, il a un impact majeur sur la performance de vos actions data-driven !
Quelles sont les grandes familles d'exploitation ? - principaux bénéfices de l'exploitation de la data (media, connaissance client...)
La data est de plus en plus utilisée et apporte de nombreux avantages pour une bonne stratégie marketing dans plusieurs grandes familles d'exploitation comme la recherche d'insights, le marketing planning, la personnalisation des messages, l'optimisation du ciblage publicitaire...
Les données sont la matière première sur laquelle s'appuient les technologies d'IA et de Big Data. Depuis la dernière décennie, les données ont changé en profondeur de nombreux business models, à tel point qu'elles sont désormais désignées comme l'or noir du XXIème siècle.
La collecte de donnée est un enjeu stratégique de toute entreprise qui doit apprendre à le faire de manière pertinente, rationnelle et en phase avec ses objectifs de développement.
Détenir une base de données de qualité est un impératif, encore faut-il avoir une conduite rigoureuse dans la collecte des contacts et pendant leur cycle de vie.
Une base de données est l'une des plus grandes richesses d'une entreprise d'un point de vue marketing. Ainsi, elle devra être bien segmenter pour optimiser la communication en touchant les bonnes personnes.
En quelques années, le pouvoir de la data a permis au marketing d'évoluer vers le « people-based marketing ». Les marques sont dorénavant en mesure de communiquer de manière plus précise, et personnalisée en s'adressant à des individus et non plus à des cibles ou des « audiences »